L’industrie et l’intelligence artificielle (IA) ont déjà une longue histoire commune. Dans leur démarche d’automatisation et de digitalisation de leur production, les entreprises industrielles ont su profiter des progrès colossaux de l’informatique en matière de puissance de calcul et de traitement des données. L’IA y est d’ores et déjà mobilisée pour réaliser des tâches complexes, par exemple, pour identifier des anomalies sur une ligne de production.
Au premier semestre 2024, 3% des offres d’emploi cadre de l’industrie incluaient une mention IA, contre 2,2% pour l’ensemble des offres d’emploi cadre. Près de 60% de ces offres étaient liées à l’internet des objets. En effet, c’est grâce à des capteurs connectés que sont collectées les données qui seront traitées par l’IA pour gérer les approvisionnements, contrôler la qualité des produits, optimiser la production ou encore améliorer la maintenance. Les métiers du Big data ont également le vent en poupe.
Dans l’industrie, l’IA concerne une grande diversité de métiers qui dépasse les frontières des services informatiques. Ceux-ci ne sont à l’origine que de 31% des offres d’emploi cadre dans l’industrie, contre 44% tous secteurs d’activité confondus. Ainsi, les compétences liées à l’IA sont également recherchées par les services R&D, les services techniques, notamment pour le contrôle de la qualité, et même dans les activités commerciales et marketing.
Entre 2019 et 2023, les offres en lien avec l’IA publiées par les recruteurs de l’industrie ont cru de +56% tandis qu’elles n’ont progressé que de +13% pour l’ensemble des recruteurs. Cette hausse semble essentiellement portée par un type bien précis d’entreprises industrielles. En effet, au premier semestre 2024, 73% de ces offres ont été publiées par des entreprises de plus de 250 salariés. Et les entreprises de la branche Métallurgie en concentrent 8 sur 10, une proportion bien supérieure à sa part dans l’emploi industriel qui se situe à 55%.
L’IA impose une nouvelle transition aux entreprises industrielles. Les grandes entreprises très innovantes s’appuyant sur des process automatisés ont pris un temps d’avance. Celles-ci affrontent de nouveaux défis, par exemple, en matière de cybersécurité et de protection des données.
Mais le besoin de formation le plus urgent se porte dans un premier temps sur l’acquisition d’une culture de base permettant d’apprivoiser l’IA, afin de tirer le meilleur parti de cette nouvelle technologie désormais incontournable.
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